

麻雀虽小,五脏俱全
我们不是“最强大”的,但我们始终用心,只为让你用得更得心应手。
基于模型上下文协议(MCP)的
工具支持
MCP 是一个开放协议,它统一了应用程序向大语言模型(LLM)提供上下文的方式。可以把 MCP 想象成 AI 应用上的 USB-C 接口。就像 USB-C 能让你用统一的方式把设备连接到各种外设和配件上一样,MCP 也以标准化的方式,让 AI 模型能更方便地接入不同的数据源和工具。
有了工具的支持,AI 就不再只是简单地跟你“聊天”了——它可以帮你访问文件系统、获取系统信息、操作数据库、获取远程数据等等,功能强大又实用,就像是给 AI 插上了能力的翅膀。
- 工具市场
- 我们打造了一个开放的工具市场,它就像是一个共享和发现优质工具的平台。无论你是想寻找好用的工具,还是想分享自己开发的工具,这里都是一个不错的地方。
- 本地管理
- 你也可以自行添加工具,然后在 5ire 中管理它们。

支持主流大模型服务商
没有你想要的?没关系,只要兼容 OpenAI API 的服务商都可以自行添加。

自定义提示词库
提示词库为你提供了一个高效的方式来创建和管理属于自己的提示词。由于模板支持变量,使得提示词非常灵活,让你可以轻松应对各种场景和需求。


本地知识库
我们已经将 bge-m3 集成到系统中,作为本地的嵌入模型。这个模型在多语言向量化方面表现出色。现在,5ire 支持对 docx、xlsx、pptx、pdf、txt 和 csv 等多种文档格式进行解析和向量化存储,为你在本地打造可靠的检索增强生成(RAG)能力,让信息的利用更加高效、智能。

书签
你可以随时收藏每一次对话,即使之后原始消息被删除了,你之前保存的收藏内容也不会受到影响,依然可以随时查看和回顾。


直观的用量统计
通过实时追踪你的 API 使用情况和支出,你可以更清楚地了解自己在 API 上的花费,从而做出更明智的决策,优化服务使用方式,让每一分钱都花得更值。
